开启X-Pack Management功能后,启动logstsh的时候就不用再配置logstash.conf文件了,启动的时候也不用再使用-f
指定这个文件进行启动了
一旦启动了logstash的集中管理,我们就可以直接启动logstash,而不用跟任何的参数
Logstash集中管理,先启动logstash,然后再设置相关配置。(感觉这种方式比较节省内存)
之前的是先进行相关配置,再启动的时候指定相关配置
大致步骤如图:
1.创建用户角色
2.创建用户
3.在logstash.yml文件里做相应的配置
4.启动logstash,不用加任何参数
5.在kibana web界面,找到logstash管道管理,创建管道
管道id是在logstash.yml文件里设置的xpack.management.pipeline.id: ["main", "apache_logs","my_apache_logs"]
中的任意一个
管道内容就是之前logstash.conf文件中的内容,主要是input{} out{}
之类的
最后点击创建并部署管道.
首先我们来创建一个叫做logstash_writer的role:
点击“Create role”来创建我们的role。
首先让我们来创建一个具有logstash_user的用户账号:
点击上面的“Create user”按钮来创建一个用户:
点击“Create user”来创建一个叫做logstash_user的账号。它具有logstash_admin及logstash_system的权限。
为了启动集中管理,我们必须在logstash.yml文件里做相应的配置:
1 | xpack.management.enabled: true |
我们可以在链接https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/logstash-centralized-pipeline-management.html
找到更多的描述。在这里,我们启动logstash的管理,同时也把我们刚才创建的logstash_user的账号填入进来,并同时取了一个叫做my_apache_logs的pipeline id。
一旦启动了logstash的集中管理,我们就可以直接启动logstash,而不用跟任何的参数
1 | sudo ./bin/logstash |
这样我们的logstash已经被成功运行起来了。我们接下来可以在Kibana中创建自己的pipeline。
点击上面的“Create pipeline”按钮,我们可以看到如下的画面:
接下来我们点击“Create and Deploy”按钮:
这样我们的my_apache_logs就被创建好了,而且已经被成功执行了。我们可以在Kibana中创建一个叫apache_log的index pattern,然后打开Discover,你可以看到刚刚被Logstash导入的数据: